MySQL及SQL语句

SQL语句

  • 数据库相关概念
  • 数据查询语言(DQL)
    • 基本查询
    • 数据类型
    • 条件查询
    • 多表查询
    • 子查询
  • 数据操作语言(DML)
  • 数据定义语言(DDL)
  • 数据控制语言(DCL)
  • MySQL数据库约束
  • 视图
  • 练习题

数据库相关概念

关系数据库:MySQL、Oracle、SQL Server
非关系型数据库:MongoDB、Redis

软件测试在什么时候会用到数据库的知识?

  • 搭建测试环境
  • 通用数据库操作功能的测试(增删改查)
  • 快速创建测试数据,提高测试工作效率
  • 性能测试时更便于理解系统结构

数据模型分类

  • 层次模型(一对多)
  • 网状模型(多对多)
  • 关系模型(带有一些特殊属性的一张二维表,例如学生表)

关系型基本概念:关系(一张表)、元组(一行)、属性(一列)、主键(能唯一确定一个元组的某个属性组)。

数据查询语言(DQL)

SQL语句一般分为DQL、DML、DCL、DDL及功能函数。
在这里插入图片描述
在练习之前,先建立三张表

-- ----------------------------
-- Table structure for dept
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept`  (
  `deptno` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `dname` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `loc` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of dept
-- ----------------------------
INSERT INTO `dept` VALUES ('dept01', '技术部', '武汉');
INSERT INTO `dept` VALUES ('dept02', '销售部', '武汉');
INSERT INTO `dept` VALUES ('dept03', '客服部', '上海');
INSERT INTO `dept` VALUES ('dept04', '管理部', '成都');
INSERT INTO `dept` VALUES ('dept05', '技术支持', '武汉');

-- ----------------------------
-- Table structure for emp
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
CREATE TABLE `emp`  (
  `empno` int(11) NULL DEFAULT NULL,
  `ename` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `jobno` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `mgr` int(11) NULL DEFAULT NULL,
  `hiredate` date NULL DEFAULT NULL,
  `deptno` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of emp
-- ----------------------------
INSERT INTO `emp` VALUES (1001, '张三', 'j01', 1005, '2010-01-01', 'dept01');
INSERT INTO `emp` VALUES (1002, '李四', 'j02', 1005, '2011-12-02', 'dept01');
INSERT INTO `emp` VALUES (1003, '王二', 'j01', 1005, '2015-11-11', 'dept01');
INSERT INTO `emp` VALUES (1004, '李丽', 'j03', 1005, '2016-04-06', 'dept01');
INSERT INTO `emp` VALUES (1005, '韩梅', 'j04', 1013, '2014-03-07', 'dept01');
INSERT INTO `emp` VALUES (1006, '小白', 'j05', 1009, '2014-07-07', 'dept02');
INSERT INTO `emp` VALUES (1007, '小明', 'j05', 1009, '2015-08-09', 'dept02');
INSERT INTO `emp` VALUES (1008, '小红', 'j05', 1009, '2017-04-15', 'dept02');
INSERT INTO `emp` VALUES (1009, '小李', 'j06', 1013, '2014-05-30', 'dept02');
INSERT INTO `emp` VALUES (1010, '李俊', 'j07', 1012, '2014-05-12', 'dept03');
INSERT INTO `emp` VALUES (1011, '刘玲', 'j07', 1012, '2018-03-26', 'dept03');
INSERT INTO `emp` VALUES (1012, '王雪', 'j08', 1013, '2019-03-06', 'dept03');
INSERT INTO `emp` VALUES (1013, '吴总', 'j21', 1014, '2014-03-28', 'dept04');
INSERT INTO `emp` VALUES (1014, '刘总', 'j22', NULL, '2014-05-12', 'dept04');
INSERT INTO `emp` VALUES (1015, '大王', 'j23', 1014, '2020-05-12', 'dept03');
INSERT INTO `emp` VALUES (1016, '小王', 'j23', 1013, '2020-07-12', 'dept03');

-- ----------------------------
-- Table structure for job
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `job`;
CREATE TABLE `job`  (
  `jobno` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `jobname` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `sal` float(10, 2) NULL DEFAULT NULL
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of job
-- ----------------------------
INSERT INTO `job` VALUES ('j01', 'java开发', 14560.00);
INSERT INTO `job` VALUES ('j02', '软件测试', 12345.00);
INSERT INTO `job` VALUES ('j03', '前端开发', 12000.00);
INSERT INTO `job` VALUES ('j04', '项目经理', 18000.00);
INSERT INTO `job` VALUES ('j05', '销售员', 8000.00);
INSERT INTO `job` VALUES ('j06', '销售经理', 10050.00);
INSERT INTO `job` VALUES ('j07', '客服', 5000.00);
INSERT INTO `job` VALUES ('j08', '客服经理', 6666.00);
INSERT INTO `job` VALUES ('j21', '总经理', 88888.00);
INSERT INTO `job` VALUES ('j22', '董事长', 150000.00);
INSERT INTO `job` VALUES ('j23', '售后', 8888.00);

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

基本查询

SELECT * FROM job;
SELECT jobno,sal FROM job;
SELECT jobno,sal,sal*2+100 as salnew FROM job; #取别名,或用空格替代as

SELECT DISTINCT jobno FROM emp; #去重
SELECT * FROM emp LIMIT 2,5; #去掉前两行,从下一行开始往后显示5条数据

数据类型

MySQL数据类型:

  1. 数值类型
  2. 字符串类型
  3. 日期和时间类型

条件查询

SELECT * FROM emp WHERE empno=1010;
SELECT * FROM emp WHERE empno>=1010;
SELECT * FROM emp WHERE empno<>1010; #不等于

SELECT * FROM emp WHERE empno BETWEEN 1008 and 1010;
SELECT * FROM emp WHERE empno IN(1009,1010,1011);
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '李%'; #单个字符'_'
SELECT * FROM emp WHERE mgr IS NULL;

#逻辑运算符:AND、OR和NOT
SELECT * FROM emp WHERE not empno=1010;

SELECT * FROM job ORDER BY sal; #ORDER BY默认升序排列
SELECT * FROM job ORDER BY sal desc; 
SELECT jobname, sal as 薪资 FROM job ORDER BY 薪资 desc; 
SELECT * FROM job ORDER BY jobno DESC,sal ASC;

多表查询

字符函数:length(x)、replace(x,char1,char2)、substring(x,start,length)…

SELECT * from job WHERE LENGTH(jobname)<12; #汉字采用utf-8编码,一个汉字3个字节
SELECT * from job WHERE CHAR_LENGTH(jobname)<4;
SELECT jobname,REPLACE(jobname,'经理','主管') from job;

数字函数
返回x的y次方:POW(x,y)
返回绝对值:ABS(x)

控制流函数

SELECT ename,IF(ename='王二','狗子','') from emp; #还有IFNULL(v1,v2)函数
SELECT jobname,jobno,sal,(CASE jobname
	WHEN '软件测试' THEN sal+1000
	WHEN '客服' THEN sal+500
	ELSE sal 
END)as newsal FROM job;

外键:一个表中的外键是对另外一个表中主键的引用。

SELECT * FROM dept d,emp e WHERE d.deptno=e.deptno;

SELECT worker.ename,worker.mgr,'work for',manager.empno,manager.ename
FROM emp worker,emp manager WHERE worker.mgr=manager.empno;

#左外连接left outer join:以左表为基础,如果右表中不存在的数据,则以null补足
SELECT emp.empno,emp.ename,dept.deptno FROM dept LEFT JOIN emp ON emp.deptno=dept.deptno;
SELECT emp.empno,emp.ename,dept.deptno FROM dept RIGHT JOIN emp ON emp.deptno=dept.deptno;

练习
#1.查询dept01号部门的员工姓名、职位、工资、部门名称
SELECT e.ename,j.jobname,j.sal,d.dname 
FROM emp e,dept d,job j 
WHERE  e.deptno=d.deptno AND e.jobno=j.jobno AND d.deptno='dept01';
#Q:j和d不需要连接吗?不需要,因为e和d连接之后就相当于一张表了

#2.查询员工姓名、部门号、部门名称,要求将没有员工的部门也显示出来
SELECT e.ename,d.deptno,d.dname
FROM dept d LEFT JOIN emp e
ON d.deptno=e.deptno;
#Q:左外连接中的两表交换位置就相当于右外连接吗?对


SELECT语法顺序:
WHERE
GROUP BY
HAVING (对行分组的结果进行过滤)
ORDER BY

子查询

常用分组函数:AVG SUM COUNT MAX MIN

#group by子句
SELECT e.deptno,j.jobname,sum(j.sal)
FROM emp e,job j
WHERE e.jobno=j.jobno
GROUP BY e.deptno,j.jobname;

#having子句
SELECT e.deptno,ROUND(avg(j.sal),2) as '平均薪资'
FROM emp e,job j
WHERE e.jobno=j.jobno
GROUP BY e.deptno
HAVING avg(j.sal)>10000;
#like用于单个模糊查询,in用于多个具体查询
SELECT j.jobname,ROUND(AVG(j.sal),2) 
FROM job j
WHERE j.jobname LIKE('%经理') or j.jobname IN('java开发','软件测试')
GROUP BY j.jobname
HAVING AVG(j.sal)>10000;

#嵌套查询
SELECT e.ename,j.sal
FROM emp e,job j
WHERE e.jobno=j.jobno AND sal<
(SELECT sal FROM job WHERE jobname='软件测试');

#先查询部门号为20的部门的最小工资,设为A,按部门号对部门进行分组,找出每个部门的最小工资,并且这个最小工资要大于A
SELECT e.deptno,MIN(j.sal)
FROM emp e,job j
WHERE e.jobno=j.jobno
GROUP BY e.deptno
HAVING MIN(sal)>
	(SELECT MIN(sal)
	FROM emp
	WHERE deptno=20);
	
SELECT ename,deptno
FROM emp 
WHERE deptno IN 
	(SELECT deptno 
	FROM emp
	WHERE ename='王二' or ename='李俊');
	
#<ANY指小于最大值 >ANY指大于最小值
SELECT empno,ename,jobname
FROM emp,job
WHERE emp.jobno=job.jobno AND sal>ANY
	(SELECT sal
	FROM job
	WHERE jobname='java开发') 
	AND jobname<>'java开发';

#>ALL 指大于最大值 <ALL指小于最小值

数据操作语言(DML)

INSERT UPDATE DELETE

数据定义语言(DDL)

CREATE ALTER DROP

数据控制语言(DCL)

GRANT REVOKE

MySQL数据库约束

  • NOT NULL
  • UNIQUE KEY
  • PRIMARY KEY
  • FOREIGN KEY
  • DEFAULT

视图

视图是一张虚拟表,其本质对应于一条select语句,结果集被赋予一个名字,即视图名字。

练习题

sql文件

-- ----------------------------
-- Table structure for product
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `product`;
CREATE TABLE `product`  (
  `pro_id` int(11) NOT NULL,
  `pro_name` varchar(14) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
  `pro_sup_id` int(11) NULL DEFAULT NULL,
  `pro_num` int(11) NULL DEFAULT NULL,
  `pro_price` float(7, 2) NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`pro_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of product
-- ----------------------------
INSERT INTO `product` VALUES (1001, 'iPhone6 Plus', 10, 120, 6000.00);
INSERT INTO `product` VALUES (1002, 'iPhone6', 10, 120, 5000.00);
INSERT INTO `product` VALUES (1003, 'mate7', 20, 100, 4500.00);
INSERT INTO `product` VALUES (1004, '荣耀6 Plus', 20, 200, 1999.00);
INSERT INTO `product` VALUES (1005, '小米 NOTE', 30, 50, 1900.00);
INSERT INTO `product` VALUES (1006, '荣耀6', 20, 150, 1499.00);
INSERT INTO `product` VALUES (1007, 'iPhone5S', 10, 150, 3500.00);
INSERT INTO `product` VALUES (1008, '小米4', 30, 100, 1499.00);
INSERT INTO `product` VALUES (1009, 'MX4', 40, 50, 1699.00);
INSERT INTO `product` VALUES (1010, 'MX4 PRO', 40, 120, 2199.00);

-- ----------------------------
-- Table structure for salegrade
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `salegrade`;
CREATE TABLE `salegrade`  (
  `sm_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL,
  `pro_id` int(11) NULL DEFAULT NULL,
  `sg_date` date NULL DEFAULT NULL,
  `sg_grade` bigint(20) NULL DEFAULT NULL
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of salegrade
-- ----------------------------
INSERT INTO `salegrade` VALUES (20151051, 1001, '2015-01-16', 60000);
INSERT INTO `salegrade` VALUES (20151051, 1002, '2015-01-16', 30000);
INSERT INTO `salegrade` VALUES (20151038, 1003, '2015-01-16', 13500);
INSERT INTO `salegrade` VALUES (20151038, 1004, '2015-01-16', 19990);
INSERT INTO `salegrade` VALUES (20151038, 1006, '2015-01-16', 2998);
INSERT INTO `salegrade` VALUES (20151030, 1005, '2015-01-16', 1900);
INSERT INTO `salegrade` VALUES (20151030, 1008, '2015-01-16', 8994);
INSERT INTO `salegrade` VALUES (20151041, 1001, '2015-01-16', 72000);
INSERT INTO `salegrade` VALUES (20151041, 1007, '2015-01-16', 70000);
INSERT INTO `salegrade` VALUES (20151041, 1002, '2015-01-16', 10000);
INSERT INTO `salegrade` VALUES (20151035, 1009, '2015-01-16', 11893);
INSERT INTO `salegrade` VALUES (20151051, 1001, '2015-01-16', 60000);
INSERT INTO `salegrade` VALUES (20151051, 1001, '2015-01-16', 60000);
INSERT INTO `salegrade` VALUES (20151051, 1002, '2015-01-16', 30000);
INSERT INTO `salegrade` VALUES (20151038, 1003, '2015-01-16', 13500);
INSERT INTO `salegrade` VALUES (20151038, 1004, '2015-01-16', 19990);
INSERT INTO `salegrade` VALUES (20151038, 1006, '2015-01-16', 2998);
INSERT INTO `salegrade` VALUES (20151030, 1005, '2015-01-16', 1900);
INSERT INTO `salegrade` VALUES (20151030, 1008, '2015-01-16', 8994);
INSERT INTO `salegrade` VALUES (20151041, 1001, '2015-01-16', 72000);
INSERT INTO `salegrade` VALUES (20151041, 1007, '2015-01-16', 70000);
INSERT INTO `salegrade` VALUES (20151041, 1002, '2015-01-16', 10000);
INSERT INTO `salegrade` VALUES (20151035, 1009, '2015-01-16', 11893);

-- ----------------------------
-- Table structure for salesman
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `salesman`;
CREATE TABLE `salesman`  (
  `sm_id` bigint(20) NOT NULL,
  `sm_name` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
  `sm_job` varchar(14) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `sm_mgr` bigint(20) NULL DEFAULT NULL,
  `sm_sex` char(1) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
  `sm_phno` bigint(20) NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`sm_id`) USING BTREE,
  UNIQUE INDEX `uk_sm_phno`(`sm_phno`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of salesman
-- ----------------------------
INSERT INTO `salesman` VALUES (20141001, 'MILLER', 'DIRECTOR', NULL, 'M', 17745678923);
INSERT INTO `salesman` VALUES (20141030, 'JONES', 'MANAGER', 20141001, 'M', 13612345678);
INSERT INTO `salesman` VALUES (20151011, 'VICKY', 'SALESMAN', 20141031, 'F', 15812345678);
INSERT INTO `salesman` VALUES (20151030, 'JACK', 'SALESMAN', NULL, 'M', 17745678927);
INSERT INTO `salesman` VALUES (20151035, 'SWIFT', 'MANAGER', 20141001, 'M', 13912345678);
INSERT INTO `salesman` VALUES (20151038, 'SCOTT', 'SALESMAN', 20141030, 'F', 13512345678);
INSERT INTO `salesman` VALUES (20151051, 'SMITH', 'SALESMAN', 20141030, 'M', NULL);

-- ----------------------------
-- Table structure for supplier
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `supplier`;
CREATE TABLE `supplier`  (
  `sup_id` int(11) NOT NULL,
  `sup_name` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
  `sup_loc` varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`sup_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of supplier
-- ----------------------------
INSERT INTO `supplier` VALUES (10, '苹果', '美国加利福尼亚');
INSERT INTO `supplier` VALUES (20, '华为', '广东深圳');
INSERT INTO `supplier` VALUES (30, '小米', '北京');
INSERT INTO `supplier` VALUES (40, '魅族', '广东珠海');
INSERT INTO `supplier` VALUES (50, 'vivo', '四川成都');
INSERT INTO `supplier` VALUES (60, '联想', '北京');
INSERT INTO `supplier` VALUES (70, 'HTC', '台湾桃源');

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

习题

#1.查询product表,显示销售价格低于4000的商品信息
SELECT * 
FROM product
WHERE pro_price<4000;

#2.查询product表,显示销售价格最高的商品信息
SELECT *
FROM product
WHERE pro_price=
	(SELECT MAX(pro_price )
	FROM product);

#3.查询product表,显示10号供应商所提供的商品信息
SELECT *
FROM product
WHERE pro_sup_id=10;

#4.查询product表,显示10号供应商所提供的商品的平均销售价格
SELECT AVG(pro_price)
FROM product
WHERE pro_sup_id=10;

#5.查询product表,显示每个供应商所提供商品的平均价格,平均价格保留两位小数,按供应商编号降序排列
SELECT pro_sup_id,ROUND(AVG(pro_price),2)
FROM product
GROUP BY pro_sup_id
ORDER BY pro_sup_id DESC;

#6.查询supplier表,显示在广东的供应商信息
SELECT *
FROM supplier
WHERE sup_loc LIKE '广东%';

#7.查询salesman表,显示领导编号为空的销售人员信息
SELECT * 
FROM salesman
WHERE sm_mgr IS NULL;

#8.查询product表和supplier表,显示‘mate7’的供应商信息
SELECT * 
FROM supplier
WHERE sup_id=(
	SELECT pro_sup_id 
	FROM product 
	WHERE pro_name='mate7');

#9.查询salesman表,显示每个销售人员及其领导的姓名
SELECT a.sm_name,b.sm_name
FROM salesman a
LEFT JOIN salesman b
ON a.sm_mgr=b.sm_id;SELECT a.sm_name,b.sm_name
FROM salesman a
LEFT JOIN salesman b
ON a.sm_mgr=b.sm_id;

#10.查询salegrade表,显示2015年1月16日的销售总额
SELECT SUM(sg_grade)
FROM salegrade
WHERE sg_date='2015-1-16';

#11.查询salegrade表,显示2015年1月16日的销售最高的销售人员信息
SELECT * 
FROM salesman
WHERE sm_id in (
	SELECT sm_id
	FROM salegrade
	WHERE sg_grade=(
		SELECT MAX(sg_grade)
		FROM salegrade) 
	);

#12.查询salegrade表,显示2015年1月16日’iPhone6‘的销售数量
SELECT DISTINCT p.pro_num
FROM product p,salegrade s
WHERE p.pro_id=s.pro_id AND s.sg_date='2015-01-16' AND p.pro_name='iPhone6';

#13.查询salegrade表和salesman表,显示’SMITH‘在2015年1月的销售总额
SELECT SUM(sg_grade)
FROM salegrade sg,salesman sm
WHERE sg.sm_id=sm.sm_id AND sm.sm_name='SMITH' AND sg.sg_date LIKE '2015-01-%';

#14.查询product表和supplier表,显示每家供应商的名称,提供的商品数量,未提供商品的供应商也需要显示(显示数量为0)
SELECT sup_name,SUM(pro_num)
FROM supplier s,product p
WHERE s.sup_id=p.pro_sup_id
GROUP BY sup_id;

#15.查询salegrade,product表,显示2015年1月16日各型号商品的销售数量
SELECT DISTINCT SUM(pro_num)
FROM salegrade,product
WHERE salegrade.pro_id=product.pro_id AND
salegrade.sg_date='2015-1-16'
GROUP BY salegrade.pro_id;

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/567334.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【总结】CycleGAN+YOLOv8+DeepSORT

本文章仅对本人前期工作进行总结&#xff0c;文章内容供读者参考&#xff0c;代码不对外公开 文章目录 1、CycleGAN1.1 数据集配置1.2 环境配置1.3 参数配置1.4 可视化训练过程1.5 训练结果1.5 结果测试 2、YOLOv82.1 数据集配置2.2 网络结构配置2.3 训练细节2.4 测试 3、Deep…

应用部署tomcat的三种方式

由于一直在用springboot框架&#xff0c;集成了tomcat&#xff0c;快忘记如何单独部署tomcat了&#xff0c;以下&#xff0c;记录一下&#xff1a; 部署tomcat有三种方式&#xff1a; 一、方式一&#xff1a;将war包丢进webapps 这是最简单粗暴的方式&#xff1a;将web工程打…

C++“流”风格日志系统实战-课程简介

一个能快速提升C复杂代码设计的学习项目&#xff0c;一个能迅速让C面试官会心一笑的简历项目&#xff0c;一个能在实际项目中使用的项目……学习什么是流&#xff1f;如何利用抽象层面的流编写适用面更广的代码&#xff1f; 每天在用的cout和cin 它们是什么类型&#xff1f;最后…

RadarScenes数据集详细说明

0 引言 RadarScenes数据集包含安装在一辆测量车辆上的四个汽车雷达传感器的数据。该数据集记录于2016年至2018年在德国乌尔姆。该数据集官方网址为RadarScenes - RadarScenes&#xff0c;详细的信息可以从该网址获取。 机器学习领域的一些出版物使用了该数据集。雷达场景论文…

【C++】类和对象④(类的默认成员函数:取地址及const取地址重载 | 再谈构造函数:初始化列表,隐式类型转换,缺省值)

&#x1f525;个人主页&#xff1a;Forcible Bug Maker &#x1f525;专栏&#xff1a;C 目录 前言 取地址及const取地址操作符重载 再谈构造函数 初始化列表 隐式类型转换 explicit关键字 成员变量缺省值 结语 前言 本篇主要内容&#xff1a;类的六个默认成员函数中…

RK3568 学习笔记 : u-boot 千兆网络功能验证

前言 开发板型号&#xff1a; 【正点原子】 的 RK3568 开发板 使用 虚拟机 ubuntu 20.04 编译 RK3568 Linux SDK&#xff0c;生成镜像&#xff0c;烧写后&#xff0c;Linux 系统正常启动 开启后可以使用 CTRLC 进入 u-boot 本篇验证一下 u-boot 下网络功能 【正点原子】 rk…

TMS运输管理系统:开启高效物流之门的钥匙

TMS运输管理系统是一种集货运计划、路径规划、运输执行和跟踪管理于一体的综合管理系统。它利用现代信息技术和互联网资源&#xff0c;帮助企业高效管理供应链&#xff0c;提高物流效率和降低物流成本。本文将从系统优势、功能模块和应用案例等多个方面详细介绍TMS运输管理系统…

PHP校验15位和18位身份证号

第十八位数字的计算方法为&#xff1a; 1.将前面的身份证号码17位数分别乘以不同的系数。从第一位到第十七位的系数分 别为&#xff1a;7 9 10 5 8 4 2 1 6 3 7 9 10 5 8 4 2 2.将这17位数字和系数相乘的结果相加。 3.用加出来和除以11&#xff0c;看余数是多少&#xff1f; 4…

ESP32-Thonny 拍摄图片到SD卡

前言&#xff1a; 代码运行在Thonny 添加main.py到单片机中&#xff1a; 可以先运行一下试试&#xff1a;会输出以下信息&#xff1a; 没有问题的话&#xff08;SD卡挂载成功&#xff0c;摄像头初始化成功&#xff09;运行一次主程序后&#xff0c;闪光灯会闪烁一下。 代码&…

React首次加载渲染2次的问题

在开发React项目的时候&#xff0c;发现useEffect会调用2次的情况&#xff0c;依赖数组明明没有变化&#xff0c;怎么会调用2次&#xff1f;百思不得其解&#xff0c;依赖没变化的话&#xff0c;那肯定是整个组件重渲染了。 最最简单的代码如下&#xff1a; const container …

Python | Leetcode Python题解之第41题缺失的第一个正数

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution:def firstMissingPositive(self, nums: List[int]) -> int:n len(nums)for i in range(n):while 1 < nums[i] < n and nums[nums[i] - 1] ! nums[i]:nums[nums[i] - 1], nums[i] nums[i], nums[nums[i] - 1]for …

vue实现水平排列且水平居中

样式实现 .body{text-align: center; } .body_content{display: inline-block; } .body_content_cardList{display: flex;flex-wrap: wrap;text-align: center; }<div class"body"><div class"body_content"><div class"body_content…

Mybatisplus LambdaQueryWrapper表达式使用DATE_FORMAT比较日期函数

背景&#xff1a; 最近遇到一个问题&#xff0c;数据库保存的日期字段是如下格式 但是我们需要比较的日期为 2020-08-01格式&#xff0c; 所以我们要将日期格式化 使用 Mybatisplus LambdaQueryWrapper的情况下可用下面的方式做参考 LambdaQueryWrapper<SysDicCode> la…

以始为终梳理前端的发展方向

嗨&#xff0c;我是小路。一位努力向上生长的90后前端开发工程师。 以下是正文&#xff1a; 前段时间朋友和我吐槽&#xff1a;“做了多年的PHP开发&#xff0c;突然被离职&#xff0c;然后去招聘市场一看&#xff0c;发现PHP已经没有市场了。偶尔会出现一两个相关的职位&#…

因果推断(三):causalml的使用(1)_元学习器的使用

元学习器是利用一些现成的机器学习方法来进行因果推断的方法。也是相对来说最简单的进行因果推断的模型&#xff0c;在econml和causalml都有实现&#xff0c;调用也相对比较方便。 1.1. S_Learner S 指的是 single&#xff0c;在S_Learner中&#xff0c;只需要训练一个机器学…

贪吃蛇游戏C语言破解:成为编程高手的必修课!

​ 个人主页&#xff1a;秋风起&#xff0c;再归来~ 文章专栏&#xff1a;C语言实战项目 个人格言&#xff1a;悟已往之不谏&#xff0c;知来者犹可追 克心守己&#xff0c;律己则安&#xff01; 1、游戏效果演示 贪吃蛇游戏效果演示 2、win32 A…

【深度学习实战(20)】使用torchsummary打印模型结构

一、安装torchsummary库 pip install torchsummary 二、代码 import torchvision.models as models from torchsummary import summarymodel models.AlexNet() model.to(cuda) summary(model,(3,224, 224))

AI智能边缘分析一体机,32T算力,可同时处理32路1080p高清视频

产品概述 XM-AIBOX-32智能边缘分析一体机是一款高性能、低功耗边缘计算产品。搭载BM1684X主芯片&#xff0c;INT8算力高达32TOPS&#xff0c;FP16/BF16算力高达16TFLOPS&#xff0c;FP32算力高达2TFLOPS&#xff0c;可同时处理32路高清视频&#xff0c;支持32路1080P高清视频硬…

【NOI】C++算法设计入门之深度优先搜索

文章目录 前言一、深度优先搜索1.引入2.概念3.迷宫问题中的DFS算法步骤4.特点5.时间、空间复杂度5.1 时间复杂度 (Time Complexity)5.2 空间复杂度 (Space Complexity)5.3 小结 二、例题讲解1.问题&#xff1a;1586 - 扫地机器人问题&#xff1a;1430 - 迷宫出口 三、总结四、感…

docker安装并跑通QQ机器人实践(3)-bs-nonebot搭建

NoneBot2 是一个现代、跨平台、可扩展的 Python 聊天机器人框架&#xff08;下称 NoneBot&#xff09;&#xff0c;它基于 Python 的类型注解和异步优先特性&#xff08;兼容同步&#xff09;&#xff0c;能够为你的需求实现提供便捷灵活的支持。同时&#xff0c;NoneBot 拥有大…
最新文章